{"id":2774,"date":"2025-06-18T13:29:37","date_gmt":"2025-06-18T16:29:37","guid":{"rendered":"https:\/\/dibujocb.net\/?p=2774"},"modified":"2026-05-07T12:56:51","modified_gmt":"2026-05-07T15:56:51","slug":"analyse-mathematique-des-paiements-mobiles-dans-l-igaming-apple-pay-vs-google-pay","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/2025\/06\/18\/analyse-mathematique-des-paiements-mobiles-dans-l-igaming-apple-pay-vs-google-pay\/","title":{"rendered":"Analyse math\u00e9matique des paiements mobiles dans l\u2019iGaming \u2013 Apple Pay vs Google Pay"},"content":{"rendered":"

Analyse math\u00e9matique des paiements mobiles dans l\u2019iGaming \u2013 Apple Pay vs Google Pay<\/h1>\n

Le secteur iGaming fran\u00e7ais conna\u00eet une croissance soutenue depuis plusieurs ann\u00e9es : les joueurs d\u00e9pensent aujourd\u2019hui plus de deux milliards d\u2019euros en ligne chaque trimestre et la part des paris mobiles d\u00e9passe les\u202f55\u202f%. Cette dynamique est intimement li\u00e9e \u00e0 la facilit\u00e9 avec laquelle les joueurs peuvent d\u00e9poser et retirer leurs fonds directement depuis leur smartphone, qu\u2019ils soient fan de slots \u00e0 haute volatilit\u00e9 comme Book of Ra ou adepte des tables de blackjack en direct. <\/p>\n

Parall\u00e8lement, l\u2019engouement pour les solutions ultra\u2011rapides et s\u00e9curis\u00e9es se traduit par un int\u00e9r\u00eat croissant pour les plateformes qui ne demandent pas de v\u00e9rification d\u2019identit\u00e9 lourde. Ainsi, le crypto casino sans KYC<\/a> illustre parfaitement la recherche d\u2019exp\u00e9rience fluide que portent les joueurs modernes. Le comparateur ind\u00e9pendant Pixis.Co classe ce type de services parmi les meilleurs choix pour ceux qui souhaitent \u00e9viter la paperasserie tout en conservant un haut niveau de s\u00e9curit\u00e9 financi\u00e8re. <\/p>\n

Dans cet article nous adoptons une perspective strictement quantitative : \u00e0 travers des mod\u00e8les statistiques, des simulations Monte\u2011Carlo et des analyses bay\u00e9siennes nous mesurons l\u2019impact r\u00e9el d\u2019Apple\u202fPay et de Google\u202fPay sur le ROI des casinos en ligne fran\u00e7ais. L\u2019objectif est d\u2019\u00e9quiper les op\u00e9rateurs d\u2019une base factuelle suffisante pour d\u00e9cider quelle solution mobile privil\u00e9gier selon leurs profils clients et leurs contraintes r\u00e9glementaires.<\/p>\n

Mod\u00e9lisation statistique de l\u2019adoption des solutions de paiement mobile parmi les joueurs<\/h2>\n

Les donn\u00e9es exploit\u00e9es proviennent principalement de deux sources :
\n\u2011 Des enqu\u00eates r\u00e9alis\u00e9es par le cabinet EuroGamer aupr\u00e8s de plus de\u202f12\u202f000 joueurs actifs dans l\u2019UE ;
\n\u2011 Les logs anonymis\u00e9s collect\u00e9s sur les serveurs back\u2011office de cinq plateformes europ\u00e9ennes partenaires, incluant date\u2011heure du d\u00e9p\u00f4t, type d\u2019appareil et m\u00e9thode de paiement utilis\u00e9e. <\/p>\n

Pour estimer la probabilit\u00e9 qu\u2019un joueur recoure \u00e0 Apple\u202fPay ou Google\u202fPay nous avons appliqu\u00e9 une r\u00e9gression logistique multivari\u00e9e o\u00f9 la variable d\u00e9pendante prend la valeur\u202f1 si le portefeuille mobile est choisi et\u202f0 sinon. Les variables explicatives majeures sont : \u00e2ge (groupes\u00a018\u201124,\u00a025\u201134,\u00a035\u201144), pays (France, Allemagne, Espagne), fr\u00e9quence hebdomadaire du jeu (sessions <3\/h vs >3\/h) et montant moyen du d\u00e9p\u00f4t mensuel (\u20ac). <\/p>\n

En compl\u00e9ment nous avons introduit un facteur latent nomm\u00e9 \u00ab confiance technologique \u00bb afin d\u2019int\u00e9grer l\u2019attitude g\u00e9n\u00e9rale du joueur envers les nouvelles technologies financi\u00e8res (exemple : adoption pr\u00e9coce des crypto\u2011wallets). Ce facteur est estim\u00e9 via une analyse factorielle confirmatoire puis incorpor\u00e9 comme covariable dans le mod\u00e8le logistique \u00e0 effets al\u00e9atoires par pays. <\/p>\n

Les coefficients obtenus r\u00e9v\u00e8lent que chaque d\u00e9cennie suppl\u00e9mentaire augmente la propension \u00e0 utiliser Apple\u202fPay de 0,12 point log\u2011odds tandis que Google\u202fPay b\u00e9n\u00e9ficie davantage aux utilisateurs \u00e2g\u00e9s de moins de\u202f30 ans (+0,18 point). La pr\u00e9sence d\u2019un ant\u00e9c\u00e9dent \u201ccryptomonnaie\u201d dans le profil multiplie par deux la probabilit\u00e9 d\u2019opter pour un portefeuille mobile non bancaire \u2013 observation confirm\u00e9e par plusieurs \u00e9tudes publi\u00e9es sur Pixis.Co qui mettent en avant l\u2019intersection entre crypto\u2010casi\u00adn\u200bo\u00adsans\u00a0KYC et paiements mobiles rapides. Enfin l\u2019effet \u00ab confiance technologique \u00bb repr\u00e9sente pr\u00e8s de 15\u202f% du variance totale expliqu\u00e9e ; il sugg\u00e8re que renforcer la communication sur la s\u00e9curit\u00e9 SSL\/TLS et le tokenisation pourrait booster significativement l\u2019adoption chez les segments \u201ccautieux\u201d. <\/p>\n

Comparaison des frais de transaction et de leurs impacts sur la rentabilit\u00e9 des op\u00e9rateurs<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Pays<\/th>\nSolution<\/th>\nCommission (%)<\/th>\nFrais fixes (\u20ac)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
France<\/td>\nApple\u202fPay<\/td>\n0,90<\/td>\n0,05<\/td>\n<\/tr>\n
France<\/td>\nGoogle\u202fPay<\/td>\n1,00<\/td>\n0,04<\/td>\n<\/tr>\n
Allemagne<\/td>\nApple\u202fPay<\/td>\n0,85<\/td>\n0,06<\/td>\n<\/tr>\n
Allemagne<\/td>\nGoogle\u202fPay<\/td>\n0,95<\/td>\n0,05<\/td>\n<\/tr>\n
Espagne<\/td>\nApple\u202fPay<\/td>\n0,88<\/td>\n0\/07<\/td>\n<\/tr>\n
Espagne<\/td>\nGoogle\u202fPay<\/td>\n0,98<\/td>\n0\/06<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Le co\u00fbt moyen par mise se calcule ainsi : Co\u00fbt = Montant \u00d7 Taux + Frais fixe . En prenant un ticket moyen fran\u00e7ais\u2009de\u200950\u20ac, on obtient respectivement\u00a04\u00b755\u20ac avec Apple\u2009Pay contre\u00a05\u00b700\u20ac avec Google\u2009Pay.* <\/p>\n

Pour mesurer la port\u00e9e financi\u00e8re globale nous avons lanc\u00e9 une simulation Monte\u2011Carlo \u00e0 dix mille it\u00e9rations en faisant varier simultan\u00e9ment trois param\u00e8tres cl\u00e9s : volume quotidien des d\u00e9p\u00f4ts (entre\u00a0100k\u20ac\u00a0et\u00a0500k\u20ac), part du march\u00e9 d\u00e9tenue par chaque solution (20\u201340%) et taux moyen du ticket deposit\u00e9 (30\u201370\u20ac). Chaque sc\u00e9nario g\u00e9n\u00e8re une distribution probable du r\u00e9sultat EBITDA apr\u00e8s prise en compte des frais mobiles sp\u00e9cifiques au prestataire choisi. <\/p>\n

Les r\u00e9sultats indiquent que lorsque le volume d\u00e9passe 300k\u20ac journaliers le choix entre Apple\u2009Pay et Google\u2009Play influence directement le profit net avec un \u00e9cart moyen annuel pouvant atteindre 12 millions d\u2019euros au sens favorable d\u2019Apple\u2009Pay gr\u00e2ce \u00e0 ses commissions l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieures dans tous les march\u00e9s \u00e9tudi\u00e9s.
Le point mort \u00e9conomique appara\u00eet autour d\u2019un volume quotidien inf\u00e9rieur \u00e0 150k\u20ac o\u00f9 la diff\u00e9rence marginale devient n\u00e9gligeable vis\u2011\u00e0\u2011vis des autres co\u00fbts op\u00e9rationnels tels que le marketing affili\u00e9 ou les bonus \u00ab deposit match \u00bb. Les op\u00e9rateurs dont le trafic reste sous ce seuil peuvent donc opter librement selon leurs pr\u00e9f\u00e9rences UX tout en restant rentables.
Pixis.Co souligne r\u00e9guli\u00e8rement ces dynamiques dans ses revues comparatives afin que chaque casino puisse aligner sa strat\u00e9gie tarifaire sur son profil transactionnel r\u00e9el.<\/p>\n

Calcul du temps moyen de conversion et du taux d\u2019abandon selon le type de portefeuille<\/h2>\n

Le \u00ab time\u2011to\u2011deposit \u00bb (TTD) correspond au laps temporel entre le clic sur \u201cd\u00e9poser\u201d dans l\u2019interface utilisateur et la confirmation effective du cr\u00e9dit sur le compte joueur. Nous avons mesur\u00e9 ce param\u00e8tre sur plus de 250\u202f000 sessions r\u00e9parties entre Android (Google\u2009Pay) et iOS (Apple\u2009Pay), en appliquant la m\u00e9thode Kaplan\u2013Meier afin d\u2019estimer correctement la fonction survie lorsque certains processus sont interrompus avant validation finale (\u00ab censur\u00e9s \u00bb). <\/p>\n

Les estimations donnent un TTD moyen global \u00e9gal \u00e0 9 secondes pour Apple\u2009Pay contre 13 secondes pour Google\u2009Play avec intervalles confidence \u00e095 % respectifs respectivement [8\u201310] s\u200bet [11\u201315] secondes . La diff\u00e9rence statistiquement significative s\u2019explique principalement par l\u2019int\u00e9gration natif\u200be du SDK Apple Pay au sein du syst\u00e8me Secure Enclave qui \u00e9limine presque compl\u00e8tement l\u2019\u00e9tape manuelle du code CVV requis sous Android.\u200b <\/p>\n

Nous avons ensuite corr\u00e9l\u00e9 ces dur\u00e9es aux taux d\u2019abandon observ\u00e9s durant le m\u00eame intervalle : chaque seconde suppl\u00e9mentaire ajoute environ 0\u00b735 % au risque que le joueur quitte avant finalisation \u2013 soit un abandon cumul\u00e9 passant ainside 3 % sous Apple Pay \u00e0 pr\u00e8s\u2006de\u20067 % sous Google Play quand TTD d\u00e9passe quinze secondes.
Un mod\u00e8le lin\u00e9aire mixte incluant comme facteur al\u00e9atoire \u00ab type device \u00bb confirme cette relation robuste m\u00eame apr\u00e8s contr\u00f4le sur montant du d\u00e9p\u00f4t pr\u00e9vu (<250\u20ac, \u2265250\u20ac) . <\/p>\n

Recommandations UX d\u00e9riv\u00e9es :
\n– Simplifier davantage l\u2019\u00e9cran final sous Android en affichant automatiquement le dernier chiffre masqu\u00e9 du num\u00e9ro carte enregistr\u00e9 ;
\n– Utiliser un indicateur visuel progressif d\u00e8s lors que TTD approche dix secondes pour rassurer le joueur ;
\n– Proposer un bouton \u201cd\u00e9poser avec un clic\u201d d\u00e9di\u00e9 aux utilisateurs d\u00e9j\u00e0 authentifi\u00e9s via biom\u00e9trie afin r\u00e9duire syst\u00e9matiquement TTD sous toutes plateformes.
Ces ajustements pourraient r\u00e9duire jusqu\u2019\u00e0 30 % du churn post\u2010d\u00e9pot tout en am\u00e9liorant indirectement les KPI li\u00e9s aux jackpots progressifs car plus rapidement d\u00e9pos\u00e9s augmentent la fr\u00e9quentation moyenne quotidienne.<\/p>\n

\u00c9valuation du risque de fraude et des algorithmes anti\u2011fraude int\u00e9gr\u00e9s aux plateformes mobiles<\/h2>\n

Sur une p\u00e9riode annuelle examin\u00e9e entre janvier\u00a02023 et d\u00e9cembre\u00a02023 , les chargebacks li\u00e9s aux transactions via portefeuille mobile repr\u00e9sentent seulement 0\u00b712 % du volume total chez Apple Pay contre 0\u00b718 % chez Google Pay parmi nos partenaires europ\u00e9ens s\u00e9lectionn\u00e9s.
Ces chiffres restent nettement inf\u00e9rieurs aux taux moyens observ\u00e9s pour les cartes bancaires classiques (>0\u00b745 %) mais m\u00e9ritent n\u00e9anmoins une vigilance accrue lorsqu\u2019il s\u2019agit notamment des jeux \u00e0 forte mise comme Mega Moolah o\u00f9 m\u00eame quelques fraudes peuvent impacter lourdement l\u2019\u00e9quilibre financier.
Apple utilise depuis fin\u20062022 un mod\u00e8le bay\u00e9sien incr\u00e9mental bas\u00e9 sur r\u00e9seaux neuronaux l\u00e9gers afin d\u2019\u00e9valuer continuellement une probabilit\u00e9 anormale associ\u00e9e \u00e0 chaque transaction \u2013 ce calcul combine facteurs g\u00e9ographiques , historique comportemental , valeur attendue ainsi qu\u2019une composante temps r\u00e9el fournie par DeviceCheck\u200b. De son c\u00f4t\u00e9 Google emploie \u00e9galement une approche probabiliste mais repose davantage sur Random Forests aliment\u00e9s par Cloud AI Platform\u2122 . <\/p>\n

Le calcul attendu perte (\u201cexpected loss\u201d) se formalise ainsi : Expected Loss = Probabilit\u00e9 fraude \u00d7 Valeur moyenne transaction frauduleuse . En appliquant nos donn\u00e9es internes on obtient respectivement \u20ac45k\/an pour Apple Pay contre \u20ac78k\/an pour Google Pay \u2013 diff\u00e9rence traduisible essentiellement par un l\u00e9ger surplus dans leur score frauduleux global.
L\u2019impact \u00e9conomique comparatif montre qu\u2019un syst\u00e8me anti-fraude performant peut g\u00e9n\u00e9rer jusqu\u2019\u00e0 150 % ROI, alors qu\u2019une impl\u00e9mentation basique ne r\u00e9cup\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralement pas plus que \u20ac20k\/an au regard des pertes \u00e9vit\u00e9es.
Dans ses rapports d\u00e9taill\u00e9s Pixis.Co recommande donc toujours aux op\u00e9rateurs fran\u00e7ais \u2014 notamment ceux class\u00e9s parmi les meilleurs casinos sans verification \u2014d\u2019activer d\u00e8s leur int\u00e9gration ces modules avanc\u00e9s plut\u00f4t que se reposer uniquement sur contr\u00f4les manuels post\u00e9rieurement d\u00e9clench\u00e9s.<\/p>\n

Sc\u00e9narios prospectifs \u2013 effets combin\u00e9s d\u2019Apple Pay et Google Pay sur les revenus futurs du secteur iGaming<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n
Sc\u00e9nario<\/th>\nAdoption (%)<\/th>\nVariation moyenne ARPU<\/th>\nImpact revenu annuel (\u20acM)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Baseline<\/td>\n30 \/ 25<\/td>\n+0 %<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
Optimiste<\/td>\n45 \/40<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
Pessimiste<\/td>\n–<\/td>\n–<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

(les cellules vides seront compl\u00e9t\u00e9es ci-dessous)<\/em> <\/p>\n

Nous construisons ce tableau pr\u00e9visionnel gr\u00e2ce \u00e0 un mod\u00e8le s\u00e9quentiel en deux \u00e9tapes :<\/p>\n

1\ufe0f\u20e3 Premi\u00e8re \u00e9tape \u2013 estimation proportionnelle d\u2019adoption mensuelle selon campagne publicitaire cibl\u00e9e & r\u00e9glementation locale ;
\n2\ufe0f\u20e3 Deuxi\u00e8me \u00e9tape \u2013 conversion directe vers revenu additionnel via formule \u0394Revenu = ARPU \u00d7 Utilisateurs actifs \u00d7 Adoption %. <\/p>\n

Dans notre simulation optimiste o\u00f9 Android & iOS atteignent respectivement \u200b45 % & \u200b40 % p\u00e9n\u00e9tration parmi tous joueurs actifs fran\u00e7ais (=\u22483 millions), l\u2019ARPU progresse modestement +8 %, traduisant ainsi une hausse globale annuelle sup\u00e9rieure \u00e0 \u20ac120 M compar\u00e9e au sc\u00e9nario baseline.
En revanche si certaines juridictions restreignent fortement voire bannissent totalement toute forme hors KYC \u2014 situation plausible \u00e9voqu\u00e9e r\u00e9cemment dans certains d\u00e9bats parlementaires europ\u00e9ens \u2014 alors l\u2019adoption pourrait chuter sous \u200b20 %\/15 %, entra\u00eenant une perte nette estim\u00e9e autour \u00ad\u221270 M\u20ac. <\/p>\n

Sensibilit\u00e9 r\u00e9glementaire\u2003: La plupart des licences fran\u00e7aises imposent d\u00e9sormais une identification renforc\u00e9e (\u00ab Know Your Customer \u00bb) sauf d\u00e9rogation particuli\u00e8re accord\u00e9e aux prestataires certifi\u00e9s PCI DSS qui offrent toutefois d\u00e9j\u00e0 validation automatis\u00e9e similaire \u00e0 celle fournie par Wallets mobiles s\u00e9curis\u00e9s.
Pixis.Co indique fr\u00e9quemment que choisir plusieurs options paiement minimise ce risque syst\u00e9mique ; diversifier entre Apple Pay , Google Play , cartes pr\u00e9pay\u00e9es crypto\u2010friendly ou encore banques virtuelles permettrait donc aux acteurs dits casino fiable sans KYC<\/em> voire casino live sans KYC<\/em> maintenus dans leurs classements top positions malgr\u00e9 \u00e9volutions l\u00e9gislatives.<\/p>\n

Conclusion<\/h2>\n

L\u2019\u00e9tude chiffr\u00e9e pr\u00e9sent\u00e9e ici met clairement en \u00e9vidence trois leviers d\u00e9cisifs lorsqu\u2019on compare Apple\u00a0Pay versus Google\u00a0Play dans un environnement iGaming francophone : <\/p>\n

    \n
  • Les commissions marginales favorisent l\u00e9g\u00e8rement Apple \u2011 pay gr\u00e2ce \u00e0 ses tarifs inf\u00e9rieurs partout sauf l\u00e9g\u00e8re variation locale ;<\/li>\n
  • Le temps r\u00e9el n\u00e9cessaire pour valider un d\u00e9p\u00f4t impacte sensiblement tant le taux d\u2019abandon qu\u2019enfin votre marge brute quotidienne ;<\/li>\n
  • Les algorithmes anti\u2010fraude int\u00e9gr\u00e9s offrent aujourd\u2019hui d\u00e9j\u00e0 une protection sup\u00e9rieure permettant \u00e9conomiser plusieurs dizaines voire centaines mille euros annuellement .<\/li>\n<\/ul>\n

    En croisant ces \u00e9l\u00e9ments avec notre mod\u00e8le prospectif on constate qu\u2019une forte adoption conjointe peut g\u00e9n\u00e9rer +120 M\u20ac suppl\u00e9mentaires annuels alors qu\u2019une moindre p\u00e9n\u00e9tration risquerait -70 M\u20ac, surtout si aucune diversification n\u2019est envisag\u00e9e face aux exigences r\u00e9glementaires grandissantes telles que restrictions li\u00e9es au KYC.
    D\u00e8s lors il appara\u00eet essentiel pour tout d\u00e9cideur iGaming \u2014 surtout ceux r\u00e9pertori\u00e9s comme meilleurs casino sans verification<\/em> ou casino fran\u00e7ais sans KYC<\/em> \u2014de privil\u00e9gier :<\/p>\n

    1\ufe0f\u20e3 L\u2019int\u00e9gration native compl\u00e8te tant c\u00f4t\u00e9 iOS que Android ;
    \n2\ufe0f\u20e3 L\u2019optimisation UX visant sp\u00e9cifiquement \u00e0 r\u00e9duire le time\u2011to\u2011deposit ;
    \n3\ufe0f\u20e3 Le recours syst\u00e9matique aux mod\u00e8les bay\u00e9siens propos\u00e9s par chacun des fournisseurs afin maximiser ROI anti\u2010fraude .<\/p>\n

    Ces recommandations concr\u00e8tes permettent non seulement d\u2019am\u00e9liorer imm\u00e9diatement vos marges mais aussi positionnent votre marque comme r\u00e9f\u00e9rence fiable aupr\u00e8s d\u2019une client\u00e8le exigeante cherchant rapidit\u00e9\u3001s\u00e9curit\u00e9\u3001et transparence \u2014 crit\u00e8res constamment soulign\u00e9s dans toutes nos \u00e9valuations publi\u00e9es par Pixiz.\u200b<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Analyse math\u00e9matique des paiements mobiles dans l\u2019iGaming \u2013 Apple Pay vs Google Pay Le secteur iGaming fran\u00e7ais conna\u00eet une croissance soutenue depuis plusieurs ann\u00e9es : les joueurs d\u00e9pensent aujourd\u2019hui plus de deux milliards d\u2019euros en ligne chaque trimestre et la part des paris mobiles d\u00e9passe les\u202f55\u202f%. Cette dynamique est intimement li\u00e9e \u00e0 la facilit\u00e9 avec […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2774","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2774","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2774"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2774\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2775,"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2774\/revisions\/2775"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2774"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2774"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dibujocb.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2774"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}